人(rén)類能(néng)獲得(de)外(wài)界信息,約80%是(shì)通(tōn♥∞g)過視(shì)覺獲得(de)的(de)。
當一(yσ¶♥ī)個(gè)視(shì)覺信息通(tōng)過眼睛進入大(dà€ββ)腦(nǎo),并被正确處理(lǐ)後,人(rén)才獲得(de)了(le)這(zhè)'₩♦個(gè)信息。這(zhè)個(gè)信息也(∞→yě)許包含:遠(yuǎn)近(jìn),高(gāo)低(dī),周圍的(de)障礙∞<物(wù),對(duì)話(huà)者的(de)表情等等。這(zhè)些(xiē)信息可(kě)® ♣≠以幫助我們在日(rì)常生(shēng)活中,根據周圍環境,做(z↑•÷uò)出正确反應。
這(zhè)個(gè)過程有(yǒu)一(yī)個(gè)專業(yè)的(de)解讀(d££ú)公式: 信息的(de)獲取=感覺輸入+大(dà)腦(nǎo)α•皮層的(de)知(zhī)覺處理(lǐ)
視(shì)覺信息兩步™ π處理(lǐ)過程
視(shì)覺=輸入+大(dà ÷)腦(nǎo)知(zhī)覺處理(lǐ)
三大(dà)知(zhī)覺學習(xí)模型↔↓↑
噪聲模型
噪聲×↑→的(de)經典定義是(shì):一(yī)個(gè)原始信号,經過傳輸和(hé₹∞)加工(gōng)最終形成了(le)一(yī)個(gè)新的(de)信号,那(✘±≥nà)麽原始信号和(hé)新的(de)信号之間(jiān)存在的(de)π✔♣區(qū)别就(jiù)叫做(zuò)噪聲。如(rú)果用(yòngβ≈)視(shì)覺科(kē)學的(de)語言描述噪聲,則是(shì):從(cóng)視(shì)網膜将接收到(dào)的(γש≈de)光(guāng)刺激轉變為(wèi)電(diàn★≈ ₽)訊号開(kāi)始,到(dào)大(dà)腦(nǎo)φ✘♣形成對(duì)物(wù)體(tǐ)的(de)視(shì)覺±≠ 為(wèi)止,這(zhè)個(gè)過程産生(shēng)的(de)最終知(zhī)覺幹↕γ×↑擾叫做(zuò)噪聲。
£α &nb☆♦πsp; 如(rú)圖顯示,上(shàng)邊第一(yī)幅圖是(shì)正常兒(é×$↑≥r)童能(néng)夠看(kàn)到(dào)的(d✘→©e)文(wén)字。下(xià)邊第二幅圖是(shì)弱視(shì)兒(ér)童被視✔&♦™(shì)覺噪聲掩蓋下(xià)看(kàn)到(dào)的(de)文(wén)字。
←≈♥ 日(rì)常生(shēng)活中的(de)噪聲多(duō)被理(lǐ)解為(wèi∏÷)聽(tīng)覺信号,但(dàn)在這(zhè)裡(♥∞≠§lǐ),我們指的(de)是(shì)視(shì)覺信号下(xià)的(de)噪聲。聽(tīng)覺噪聲就(jiù)是(shì)在一(yī)定環境中不(b§≥ù)應該有(yǒu)的(de)高(gāo)分(fēn)貝,嘈雜(zá)、刺耳的(de)聲音(yī≠ε×n),因為(wèi)這(zhè)會(huì)影(yǐng)響我們聽(¶×♥ tīng)到(dào)有(yǒu)用(yòng)的(de)信息。而↔ ♠€視(shì)覺噪聲,就(jiù)是(shì)幹擾視(shì)覺系統從(cóng)背→<→景中提取有(yǒu)效視(shì)覺信号的(de)因素。
 β¥ ; ←π'Ω &n ÷bsp; &nbσ♦δsp; &nbs÷₩σp; eye++訓練站(zhàn)根據噪聲模型的(d↓★♠e)原理(lǐ),設計(jì)了(le)噪聲類訓 ∑>ε練:
則向交互模型
在弱視(shì)訓練中,通(tōng)過對(duì)周圍參照(zπσ™hào)視(shì)标空(kōng)間(jiān)頻(pín)率的(de)調整,幫助 ♠患者提升對(duì)目标視(shì)标的(de)辨識度,從(cóng)而治療達到(dπ↔£®ào)弱視(shì)治療的(de)目的(de)。
輪廓整合模型
指嵌在不(bù)同噪聲密度的(de)背景上 (shàng)的(de)、由12個(gè)Gabor斑組π±成的(de)環狀輪廓(如(rú)下(xià)圖箭頭所指)。
&n±¥∏bsp;上(shàng)面這(zhè)個(gè)圖,雖然看(♣φ÷kàn)似雜(zá)亂無章(zhāng),但(dàn)是λ ✘(shì)大(dà)腦(nǎo)能(néng)從(cóng)中提取整合有(yǒu) α用(yòng)信息,也(yě)就(jiù)是(shì)将12個(gγγè)組成環狀的(de)Gabor斑提取出來(lái)。這(zhè)就(jiù)是(→✔shì)視(shì)覺系統的(de)輪廓整合功能(néng)的(de)體(tǐ)現(xiàn)。在Gabor斑密度較低(dī)的(de)噪聲背景下(xià),我們會(huì)相(xiàng)♥✘© 對(duì)容易的(de)找到(dào)這(zhè)12個(gè)Gabor斑組成的(de)圓環λ↓ε',但(dàn)是(shì)在噪聲密度較大(dà)的(de)環境下(xià),尋找這(zhè)個∑₽♦₹(gè)環狀Gabor斑就(jiù)不(bù)那(nà)麽容易了 ♥(le)。
eye++訓練站(zhàn)根據輪廓整合模型的(de)原理(lβλγǐ),設計(jì)了(le)輪廓整合類訓練:
₹π &nπ≠bsp; &n☆σbsp; ✔♦✘↑  & ↔σ; ≤¶ &nb♠★sp; 輪廓整合類訓練界面
通(tōng)過提升背景噪聲的(de)密度,訓練患者在不(bù)同環境下(xià)找到(dàε←↕o)圓環的(de)能(néng)力,從(cóng)而提升患者的(de)視(‶shì)功能(néng)。
精心呵護愛(ài)(eye)的(de)視(shì)界